SpringBoot能够同时处理多少请求，实际上取决于多个因素，这些因素共同决定了其并发处理能力。

下面从几个关键方面进行详细讲解：

## 嵌入式服务器

SpringBoot 同时可以处理的请求数量取决于其内置的Web容器，如Tomcat、Jetty 和 Undertow。

这些容器各自有不同的配置方式和默认的最大连接数。

### Tomcat

在 SpringBoot的配置文件（application.properties 或 application.yml）中，可以通过以下属性来配置Tomcat：

``` yml
# application.properties 仅仅演示示例
server.port=8080
server.tomcat.max-connections=8192
server.tomcat.accept-count=100
server.tomcat.max-threads=200
```

或者，在YAML格式的配置文件中：

``` yml
server:
  port: 8080
  tomcat:
    max-connections: 8192
    accept-count: 100
    max-threads: 200
```

** 最大连接数量： **

Tomcat的默认最大连接数（maxConnections）是8192。

这个设置包括了正在活跃的请求以及等待处理的请求。

但是，需要注意的是，Tomcat还有一个最大等待数（acceptCount），默认值为100。

因此，Tomcat默认同时可以处理的请求数应该是最大连接数加上最大等待数，即8192 + 100 = 8292。****

### Jetty

在Spring Boot项目中，使用Jetty作为Web容器时，首先需要在项目的构建工具（如Maven或Gradle）中排除默认的Tomcat依赖，并添加Jetty的依赖。

然后，可以在`application.properties`或`application.yml`中配置Jetty的相关参数，如：

``` java
# application.properties 示例
server.port=8080
jetty.acceptors=2
jetty.selectors=4
jetty.max-http-post-size=1048576
jetty.request-header-size=8192
```

但是，需要注意的是，Jetty的一些配置可能需要通过编程方式或特定配置文件进行设置，而不是直接在application.properties或application.yml中设置。

** 最大连接数量 **

Jetty的最大连接数量并不是通过一个单一的配置参数来设置的，而是受到线程池大小、连接超时时间、服务器资源等多种因素的影响。

Jetty采用异步非阻塞IO模型，能够高效地处理大量并发连接。

但是，由于配置方式和影响因素的多样性，无法给出一个固定的最大连接数。

### Undertow

** 配置示例 **

在Spring Boot的配置文件（application.properties或application.yml）中，可以通过以下属性来配置Undertow：

``` java
# application.properties 仅仅演示示例
server.port=8080
server.undertow.io-threads=4
server.undertow.worker-threads=200
server.undertow.buffer-size=1024
```

或者，在YAML格式的配置文件中：

``` yml
server:
  port: 8080
  undertow:
    io-threads: 4
    worker-threads: 200
    buffer-size: 1024
```

** 最大连接数量： **

Undertow的最大连接数量可以通过配置其线程池和IO模型来间接影响。

然而，与Jetty类似，Undertow并没有一个直接的配置参数来设置最大连接数。

相反，它依赖于IO线程池和工作线程池的大小、非阻塞IO模型以及服务器资源等因素来支持高并发连接。因此，无法给出一个确切的最大连接数。

不过，由于Undertow的高效性能，它通常能够支持比Tomcat和Jetty更多的并发连接。

## 应用程序设计和优化

* ** 并发性设计 **：应用程序是否采用了并发性设计，如多线程或异步处理，对处理并发请求的能力有重要影响。

* ** 数据库访问 **：优化数据库访问、使用数据库连接池和缓存可以显著提高性能。

* ** 请求处理逻辑 **：保持请求处理逻辑的简洁和高效也是提升性能的关键。

## 硬件和网络条件

* ** 硬件资源 **：CPU核心数、内存大小和网络带宽都会影响SpringBoot应用程序的吞吐量。更多的CPU核心和更大的内存通常能够处理更多的请求。

* ** 网络延迟 **：网络层面的带宽和延迟同样会影响服务处理请求的效率。

## 运行时环境

* ** 垃圾收集 **：Java虚拟机（JVM）的垃圾收集频率和时间会影响请求处理的吞吐量。

* ** 操作系统 **：不同的操作系统的性能表现也会有所不同。

## 其他优化措施

* ** 使用缓存 **：如Redis、Memcached等缓存系统可以存储热点数据和频繁访问的数据，减少对数据库的访问次数。

* ** 负载均衡 **：在搞负载情况下，可以使用负载均衡器将请求分发到多个服务器实例，以提高整体处理能力。

* ** 微服务架构 **：将系统拆分成多个微服务，每个微服务独立部署和伸缩，可以提高系统的可扩展性和可靠性。

## 总结

由于Tomcat、Jetty和Undertow在处理并发连接方面的机制和配置方式有所不同，因此无法给出一个统一的“SpringBoot同时可以处理的请求数量”。